AI-интеграции
Не добавляем AI ради самого AI. Встраиваем его туда, где он действительно улучшает продукт. Мы ищем конкретные задачи, в которых модель может работать быстрее, точнее или эффективнее существующего процесса. Если результат нельзя измерить — такую функцию не имеет смысла строить.
- Обычный срок
- 3–10 недель
- Барьер
- Без оценки не строим
- Сначала проектируем
- Сценарий отказа
Первый этап — короткий список задач-кандидатов. Для каждой определяем ожидаемое качество, стоимость операции, критерии успеха и последствия ошибки.
В реализацию могут входить поиск по вашему контенту, структурированные ответы с проверяемым форматом, потоковая выдача и человеческая проверка там, где ошибка слишком дорого стоит.
Модели, промпты и пороговые значения выносим в конфигурацию. Их можно менять и тестировать без постоянного вмешательства в основной код и нового деплоя.
Отдельно проектируем то, что происходит, когда AI не уверен в ответе. Система должна уметь остановиться, запросить проверку или честно сообщить об ограничении.
Хорошая AI-интеграция — это не та, где модель отвечает на всё. Это та, где понятно, когда ей доверять, а когда решение должен принять человек.
Стек
- LLM APIs
- Vector search
- Structured output schemas
- Evals
Что вы получаете
- 01Шортлист применений с оценкой стоимости и качества
- 02Стенд оценки до начала разработки
- 03Поиск по вашему контенту
- 04Проверяемый структурированный вывод
- 05Стриминг и процессы ревью
- 06Настраиваемые промпты, модели и пороги
Часто вместе с
Нужна услуга «AI-интеграции»?
Расскажите о задаче — предложим объём работ и честно скажем, чего делать не стоит.